Série
Observabilidade no NKP
Observabilidade no Nutanix Kubernetes Platform, testada no lab de IA em três partes: os conceitos e o que o NKP já entrega, o NKP Insights e o OpenTelemetry Operator, com os erros e os acertos do caminho.

Notas de campo de um lab de IA
AI Tech Lead
Lidero a frente técnica de Inteligência Artificial na ClearIT. Este blog é meu caderno de campo: o que testo no lab, com os comandos, os tempos e os problemas que apareceram no caminho.
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Observabilidade no Nutanix Kubernetes Platform, testada no lab de IA em três partes: os conceitos e o que o NKP já entrega, o NKP Insights e o OpenTelemetry Operator, com os erros e os acertos do caminho.
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O upgrade do Nutanix Kubernetes Platform no lab de IA, em três partes e na ordem do projeto: a preparação, a janela de upgrade e o pós-upgrade, com os comandos, os tempos e os incidentes do caminho.
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Monitorar não é observar. Os pilares, os métodos para escolher o que medir, as ferramentas do mercado em tom neutro e o que o NKP 2.19 já entrega ligado. No lab, ligar os logs num cluster de workload exigiu quatro apps, um storage Ceph inteiro e uma lição sobre dependências.
· 14 min de leitura
Depois da janela: health check e backup na 2.19, limpeza do que sobrou e um teste das novidades. O AI Navigator foi de 0 a 2 acertos em 3 perguntas com um único app do catálogo, e o Headlamp me fez levar a sério um aviso que eu tinha descartado.
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A janela de upgrade do Nutanix Kubernetes Platform: Kommander e management cluster pelo CLI, o workload cluster pela nova interface da 2.19, os tempos de cada etapa e os dois incidentes do caminho.
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Assessment, criação do workload cluster, downloads e backup: as quatro fases que fiz antes de rodar o primeiro comando de upgrade do Nutanix Kubernetes Platform.